二十年前的“铁公建”搭建起各产业的基础硬件设施，而如今的“新基建”、“新制造”将共建产业的技术基础设施，中国制造迎来引来弯道超车的机会。

11月26日，在第5届小饭桌青年创业者大会现场，以“中国制造2025：产业互联网开启新工业革命的主题演讲”为主题，雪浪云创始人兼CEO 王峰梳理当下制造业的本质痛点，以及走向黑灯工厂过程中要变革的核心要素。

王峰：大家好，我是王峰，分享一下从2018年开始，我们从雪浪小镇出发，致力于制造业和互联网融合的几点心得。

我们先来说数据在生产制造中经历的几大阶段，我认为，第一个阶段，数据只是生产过程中的附加品，是主产品以外的要素而已。

第二个阶段，数据是企业的核心资产，此时企业已经意识到要有高效的数字化方式，来链接工厂所掌握的各类资源，从而让工厂更好的调度，重构生产方式或者工业体系，来实现新智造。

第三个阶段，数据是得到更好利用的资源，有更多的创新和价值。这好比水成为资源被更好的利用后，有了自来水的系统，一方面我们拥有了更优质的使用水，另一方面，在此基础上，出现了沐浴体系、冰箱、洗碗机等更多有价值的新事物。

再回过头来看，谈到数据和数字，其实我们还可以用一个很传统的、也很好理解的方式去体会数据的力量。比如从我们听音乐的演化方式中可以体会到，从唱片机、CD、音乐软件、智能音箱或智能耳机，我们在尝试把物理的、硬件的元素，融入到数字的元素中。

如今音乐的智能设备中，因为数据技术和AI技术等，有了降噪等一系列功能，其附加值被提升。这些数字元素成为IP、数据产品后，品牌商卖的不仅仅是一个耳机、也不仅仅是一次性收费，而是在用户持续的使用中，不断更新自己的服务与价值，创造出更多的附加值。

从生产的角度来讲，我们也是将原来的硬件装备，逐渐做到硬件和数字的结合，再做到数字、软件以及数字化服务的融合。

2018年5月，我们启动雪浪大会，宣布了我们唤醒制造业、促进新制造的计划，当时王坚院士就提到关键的一句话，任何工业产品也是数据产品。

当下，虽然制造业有越来越多的新技术，但面临的挑战也越来越多。工厂也许头疼的不仅仅是市场，更多的是我购置那么多硬件软件后，期待他们去提高工厂效果，但却忘记了思考软、硬件间如何来协调的问题。

本质上工厂不仅是需要软、硬件供应商所打造出来的功能，而是需要能让工厂主从整体出发，去思考企业真正的挑战在哪里？

目前工厂购置了越来越多的软硬件，随之而来的问题是，机器的离线和软件间的割裂、互不贯通，工厂变成各个部门分裂的局面。以至于到现在，我们仍然缺乏所谓的黑灯工厂（无人工厂）。在我看来，所谓的黑灯工厂，不是关掉灯，而是点亮一盏数据之灯，我们需要把这些资源要素配置起来，在未来的制造业产生越来越多数据之时，我们需要更好地加工和利用好数据，进而优化工厂的生产和调度。

雪浪云在致力于制造业和互联网融合过程中，做了以下几点核心变化。

第一，从流程驱动变为数据驱动。解释这句话前，我们先理解这个例子，高速公路中，虽然车主只需要简简单单三个步骤来完成缴费，但会因为车多而出现拥堵。

而企业数字化过程中，工厂也会因为软硬件多，内部协同上出现“拥堵”低效。我们试图破局，当越来越多的员工、部门、团队在合作的时候，我们要降低企业内部管理的协同消耗，实现数据的重构。

第二，从关注先进的数字化设备，变为关注调度的中枢。如今工厂的复杂程度，不是再靠人脑决策可以处理的，我们需要通过数据计算来构建工厂的智能“中枢”，帮企业决策。

第三，从关注局部，变为关注整体。局部效益的提升往往对于整体而言是微乎其微的，我们要从车间、工厂、再到集团甚至产业，来构建整体的数据大纲，注重整体的效率提升。

第四，从关注设备升级，变为关注协同。不要单纯做个追新设备、新软件的追新族，我们需要用数据把已有的装置、专家、员工联动起来，实现业务的重构和组织的变革。

对于中小企业而言，这不仅仅是人员和治理上的变化，更多的是治理模式和组织架构的变革。企业用“数据之眼”，把原来仅仅是控制的方向一致性，变成了精准的控制，就像消费互联网中，原来电商平台上，每个消费者都是相同的商品界面，如今有个性化推荐和精准化营销。

我们也把每个散区变成了不同的风向，从而导致散热效率的提升，在里面不仅仅是数据的能力，更是结合了流体动力的工业体系来支持深化结合。

对于大型企业而言，数据协同带来的效果更为显著。比如在飞机装配上，原本装配一架大飞机需要6千多个关键步骤，每一个关键步骤又关系到20-30道工序。在这个过程当中，人、料的协同复杂度将会是几何数的增长，所谓的装配、物料安排等都是多人进行的，这时候就会有协同不好所带来的严重误差和消耗。而通过数据中枢，我们有效地调配生产资源，让装配不需要那么多的装配环节和步骤，并让生产计划的完成率变得更精准和可控了。

比如计算乙烯或者其他苯类原产品的产出效率，这里面会结合到行业深度的一些机理知识。我们跟华理合作打造了炼油一体化与价值链表征的智能系统，让企业实现根据市场所需要的中间品，去更好地炼化原油，并且实现实时装置的工艺优化和控制。在此过程中，数据资源实时优化了生产资源，让苯、氢气、炼解汽油等产品效益提升至少35%。

在今天任何一家数字化工厂，所带来的必然结果和特征是，数据和生产是联动的，这不仅仅是一个生产或制造的流程，更是一个数据加工并且与生产结合的一个过程，最终让企业原来单纯靠人拍脑袋决策，变为靠依据数据来决策。

总而言之，雪浪云的方案，是一个以数据为基础的方案，它把原来根据固定的生产模式和不变的生产装置、以及能够因循守旧的这些套路，变成了灵活的、面向未来制造的数字化改革。

我们面向央企也好，民企也好。它们当下有一个共同的特征，就是自我唤醒。他们希望在行业里，能够换一条赛道的同时，其制造能力也走在最前面。在此过程中，我们希望为制造业企业铺一条新基建，提供最快的数据轨道。

总而言之，数字中枢系统目的不是做局部的提升，而是让工厂成为一个整体，进而进行协同、共治、净化和重构，我们要从制造业中来，到制造业中去，谢谢大家。