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“AI创业不需要清华博士,没上过学也可以”

贾紫璇 01月09日 热点
清华博士创业等于高估值吗?

 作者丨贾紫璇 

编辑丨张丽娟 

“AI应用不需要清华博士来做,没上过学也可以。 ” 

“都是估值和技术水平严重不符合。 ” 

“有博士毕业直接创业的项目估值都1亿美金了......实际啥也没做出来啊。 ” 

“你确定那叫估值吗?梦幻值还差不多。”

小红书上涌现了大量投资人对清华博士AI创业的吐槽。

2023年可以被定义成国内“AI元年”,在一级市场并不高涨的情绪中,AI创业公司充当了挑起一众投资人荷尔蒙的角色。而在这些AI创业公司中,清华博士,或者统称为名校博士创业者几乎占据AI创业行列半壁江山。

这并不奇怪。AI的全称为Artificial Intelligence,意为人工智能,是集高端技术和算力于一体的前沿科技。名校博士与科研成果是完美的搭配组合。

然而,这样的配置为什么引发投资人的恐惧?小饭桌询问了某资深投资人Rock(化名),得到的答案是:清华博士(创业),学生在前面当演员,教授在后面当背后的手,真实投入多少很难评估。个人不看好,也很谨慎。

这很隐晦地表达了投资人对这类创业者的不信任感。许多名校博士实际创业成果并不出彩的情况下,想用名校光环获得远高于实际价值的估值投资,并不是所有投资人都买账。

看似闪光的团队背景不被投资人买账的原因是什么?这是个例还是普遍现象?在投资人眼中,值得高估值的AI创业项目又是什么?小饭桌找了更多关注AI创业项目的投资人,试图还原投资人心中的真实想法。

名校光环下的阴影:估值虚高

商业化能力相比普通创业者弱,但站在名校与技术的高起点上,名校博士创业对估值的预期却往往高于普通人。

“目标期望高,技术本身没什么问题,就是商业落地困难,盈利模式不好,营收也不高。不像国内70-80后制造业的创业者,估值没这么高,更注重营收和订单,毕竟寒冬下要先活下去。”某投资人陈冬(化名)说到。

某国资投资副总Sunny(化名)告诉小饭桌,他曾经关注过同济大学的AI创业案例,是一个研究生团队做的数字项目。“我的感受是他们理想主义比较多。这群研究生没有经过正儿八经的商场考验,做事情总是怀着很多的美好想法,而其实现实非常残酷。”

AGI目前在国内刚经过了一年的爆发期,技术创业者在现阶段具备一些被偏爱的优势。所以看起来AI创业,博士是基础门槛。然而,技术出身创业者容易陷入卷技术的怪圈,实际技术需要落地才能体现价值。

“科学家创业受热捧是长久以来的惯性,毕竟技术是离底层变革最近的职能。我今年做过几次AI黑客松和路演评委,也交流了很大比例技术背景的创始人。大部分技术出身的创业者商业化能力较弱,对用户需求和产品节奏的把握欠佳,某种程度上也是2023年AGI“锤子找钉子现象”的重要原因之一。”小红书博主李依桐告诉小饭桌。

她认为,目前国内的AI创业总体呈现出这样的特点:利用开源大模型技术叠加具体应用场景。本质上技术层面的含金量并不能够完全体现出名校的优势。

李依桐补充到:“是否需要名校配置还要看AI创业的具体方向,如果是大模型,是需要顶级科学家,比博士更高层次的要求。应用层和中间层创业若是往技术创新方向,如文生视频,文生3D还是会对技术有要求, AI相关的博士学位是基础配置。反之主要做产品和服务,对技术的要求实际没有那么高。可开源模型直接训练或大模型直接调用。”

“现在AI领域遇到的生成效果稳定性差,幻觉,成本高等问题,是技术本身的问题,不是在于技术个人的实力问题。”

Sunny总结:正是因为现在市场流速非常快,突然出现一个好的场景,会有很多同类型的项目立马在资本的支持下快速崛起。这种情况下,淘汰率非常高。也意味着,先期资本的亏损率会非常高,因为世上最终只能留下“前三名”。

一个迅速火爆的行业,前期大概率是起泡沫的阶段。“AI的未来是充满想象的,对应市盈率就会很高。这与二级市场里的公司一样,没有业绩,连年亏损,但未来有预期,估值和市值就可以很高是一个道理。”Sunny说到。

然而,这只是行业与创业者造成的吗?或许一部分投资人也有责任。

Rock告诉小饭桌,过度关注名校博士创业团队和项目,是投资人偷懒的做法。他表示,找个名校团队一直梭哈,总会有胜率,而且认为一直梭哈名校的胜率要高于梭哈普通学校,根源在于投资人看法和名校声誉累积。

行业骤起引来热度,技术出身的创始团队缺乏接地气的商业化sense,投资人在不确定的情况下押宝“名校光环”,重重因素堆起了虚高估值。

因此也有投资人表示,虽然2023年大家都在喊话关注AI项目,但真正出手的也寥寥无几。

不卷技术卷学历

过度放大“名校赋能”的作用,投资人在重学历的风潮中迷失了“本心”,也变相加剧了创业者们卷学历的风气。

“能赚钱的生意投资人看不上,能拿到大额融资的项目不赚钱,投资人宁愿把几千万美金投给公司名字都是一个游戏大招的优秀(名校)年轻人,也不屑于看一眼能赚钱接地气的生意,本质上还是赚钱的生意资本市场退出故事不够好。”Rock说到。

放眼望去,名校博士不仅成为AI创业者的标配,甚至创业团队也“卷”起高学历配置。

多位投资人向小饭桌表示,“名校是标配,甚至是必须了。不是985名校,估计很难进入玩家序列。国内除了清北,还有浙大、交大系居多,现在甚至需要中美双背景。海外以那几家最顶尖的美国常春藤院校为主。但是国内现在具有海外名校背景的精英在AI方面的创业也越来越多,拥有美厂经历,如硅谷技术人员,或国内头部互联网大厂经历,也都是加分项。”

据IT桔子调查显示,2023 年中国新经济创业市场新增名校背景创业者多达数百名,一个明显的变化是名校出身的创业者从国内顶级 985 院校水平逐渐上升至世界一流名校,且从此前的本科毕业水平居多到现在挤满了博士、博士后、教授等人物。

从创业者学术水平来看,此前博士、教授、专家等多身居高校、研究所,只有少数人选择创业,而现在创业者达到博士水平也只是「入门级」操作,多家公司核心创始人配置已上升至「博士+教授」「博士+专家」等水平。

不仅是创始人,整个团队的学历水平也在不断升高。例如,2023 年 3 月成立的交互式智能内容创作平台「HiDream.ai」,团队中博士、硕士占 90% 以上;2023 年 5 月成立的仿生视觉处理平台开发商「动微视觉」,团队创始成员均来自瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)神经信息学研究所,具备全团队博士学历。

除了技术层面的看似匹配,名校博士AI创业还有哪些优势吗?

众所周知,AI相关的创业需要大量算力的投入,算力高价是短期内无法改变的现状。在购买算力这一门槛上,就筛掉了一部分普通创业者。而名校配置背后往往伴随着更多资源,包括但不限于资金能力。

“AI的决定项取决于算力,有资本实力投入算力支出的城市和大学都不多。今年很火爆的算力租赁,就是这个道理。需要算力的公司,可以通过购买算力服务,解决需求。算力成本是非常高的。”Sunny告诉小饭桌。

此外,名校博士创业,意味着更多的政商资源,这也是普通创业者无法比的。国家对人才的政策支持与财政补贴,或许会成为早期支撑企业活下去的重要力量。“这是平台的赋能。”Sunny说到。

但打铁还需自身硬,赋能再多,仍需团队有实力自己“造血”。

祛魅技术创始人,通用型更有优势

无论对创业者还是投资人来说,商业化都是最本质最现实的追求。

纵观国内的AI行业发展,在大模型技术总体处于追赶的状态下,AI+应用场景是更被投资人看好的方向,而这需要创业者对细分应用场景的深刻理解。

李依桐与多家大模型厂商曾有过交流,2023年下半年大模型厂商纷纷密集前往硅谷,表示国内的大模型商业路径不清晰要去国外找找灵感。并且评价:海外云淡风轻的卷,国内是Si里逃生的卷。

10月份李依桐和国内某3万用户量的AI产品团队私下交流,对方称他们目前已算国内大模型厂商的重点客户。

“国内大模型2023年以模型为主,To B方向和企业业务系统结合做些ReinForcement的路径不是常态,由下半年大模型已开始动手收购应用,可窥见2024年趋势大模型厂商会往模型+应用方向延伸。由此可推中间层的部分机会在2023年或被高估,许多潜在机会或是伪需求,须待上下游先厘清。”李依桐说到。

关注AI赛道的投资人王皓(化名)赞同这一观点。在王皓看来,在算法公开的基础上,虽然大部分创业者都是IT出身,但是对上下游不理解,依然做不好商业化。

这是一个Know How的事情,所谓AI+应用场景的难点在于对某个特定场景的深刻理解。仅从这一点来看,名校博士与普通人创业相比,不存在优势。

在面对名校博士与否的问题上,Sunny并没有太多执念。他表示,投资人要看的三要素一直都是:人、事、产品。这与名校还是普通人关系不大。

“如果一个普通人拥有非常强的商业思维,不一定比带着名校光环的人差。对投资人而言,既然能去做投资那投资人的资源也不匮乏。说白了,落地的点不是名校或普通人,而是因地制宜的审视,对人对产品的判断。名校比普通人就多了一个资源,而这个资源对于投资人而言不是事情。”Sunny说到。

Sunny认为,AI的发展需要建立生态,不是某个环节发展起来就都好了。“中国在硬件领域有明显短板,比如被卡脖子的芯片算力问题。纯技术壁垒层面,国内在数字建模等计算机编程方面肯定是弱于传统欧美国家的,但国内也会有一些技术大牛,已经做的很好了。已经不存在所谓的完全绝对的技术壁垒,无非是时间问题。”

对于投资人来说,当大家都蜂拥而入时,是泡沫吹起的时候。最后哪家能做好需要市场的验证。

AGI本质上推进了知识的平权,很多0技术基础的创业者已靠AI独立开发完产品。2024年更多产品、营销,以及运营出身的创业者将厘清技术逻辑,探索由需求端切入的创新机会。

懂技术,懂产品,又懂营销与增长的通才型创始人会是接下来的种子选手。


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